Hace unas semanas tuve la suerte de poder asistir a un curso organizado por INDEC-CEPED, brindado por auténticos referentes en all things R: Natsumi Shokida, Diego Kozlowski y Guido Weksler. Ahí se trabjó la aplicación de R para el análisis de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), una de las herramientas más valiosas que tiene el Instituto. Esta herramienta releva información de 31 aglomerados del país de manera trimestral y es fundamental para observar cómo evolucionan indicadores de pobreza, trabajo y hábitat de una manera mucho más periódica que el censo.

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El portal Buenos Aires Open Data (https://data.buenosaires.gob.ar) tiene un montón de datasets súper interesantes y divertidos para experimentar. En esta ocasión, ví que está disponible uno en el que se relevan las obras públicas a lo largo del año, y decidí ver dónde se concentra la mayor parte de lo erogado. Manos a la obra Para empezar, cargo las librerías tidyverse, sf y ggthemes. La primera es la navaja suiza con la que se manipulan bases de datos y se visualizan, dado que incorpora ggplot2.

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Hernán Escudero

Data Analyst // Sociólogo experto en políticas sociales y desarrollos sustentables // Periodista científico

Del Big Data al desarrollo local endógeno: todo es una cuestión de enfoque.

Buenos Aires, Argentina